Difference between revisions of "行政区域经纬度对照表"

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(更新行政区经纬度对照表)
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国内行政区域编码
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===劝解书===
* [[File:adcode-20190416.csv.zip|国内行政区域编码]]
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* 如果你可以获取到经纬度,推荐使用经纬度直接查询天气,全球统一格式。
* 20190416 更新
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* 如果你要显示地址,推荐用高德或者谷歌地址 API 来显示地址。
  
国内城市经纬度对照表
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===劝解无效===
* [[File:cityidloc-20180625.csv.zip|经纬度对照表]]
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* 我确定不想要定位 API,我没有经纬度,我一定要按照城市名字来查询天气,请往下看
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====我的应用是国内的,我想用国内城市来查询天气====
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* 对照表下载地址
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** [[File:Adcode-release-20191218.xlsx.zip|thumb]](国内行政区经纬度对照表)
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** [[File:cityidloc-20180625.csv.zip|经纬度对照表]](老文件不推荐)
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** [[File:adcode-20190416.csv.zip|国内行政区域编码]](老文件不推荐)
 
* 该文档为全国县级以上城市(共计2588个)的经纬度对照表。给出城市名,查询对应的经纬度。
 
* 该文档为全国县级以上城市(共计2588个)的经纬度对照表。给出城市名,查询对应的经纬度。
* 请用文本编辑器打开,excel打开会乱码。python程序可以使用csv库解析。
 
* 此文件不推荐使用,请使用 "国内行政区域编码" 获取国内城市对应的数据。
 
*[[File:Adcode-release-20191218.xlsx.zip|thumb]]
 
  
国际城市经纬度对照表
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====我的应用面向全球,国际城市经纬度对照表====
 
* [[File: globalcities.csv.zip]]
 
* [[File: globalcities.csv.zip]]
 
* 该文档为全球主要城市的经纬度对照表。给出城市名,查询对应的经纬度。
 
* 该文档为全球主要城市的经纬度对照表。给出城市名,查询对应的经纬度。
 
* 请用文本编辑器打开,excel打开会乱码。python程序可以使用csv库解析。
 
* 请用文本编辑器打开,excel打开会乱码。python程序可以使用csv库解析。

Revision as of 05:32, 26 February 2020

劝解书

  • 如果你可以获取到经纬度,推荐使用经纬度直接查询天气,全球统一格式。
  • 如果你要显示地址,推荐用高德或者谷歌地址 API 来显示地址。

劝解无效

  • 我确定不想要定位 API,我没有经纬度,我一定要按照城市名字来查询天气,请往下看

我的应用是国内的,我想用国内城市来查询天气

我的应用面向全球,国际城市经纬度对照表

  • File:Globalcities.csv.zip
  • 该文档为全球主要城市的经纬度对照表。给出城市名,查询对应的经纬度。
  • 请用文本编辑器打开,excel打开会乱码。python程序可以使用csv库解析。