Difference between revisions of "区域降水实况栅格图API"

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(中国区域降水实况栅格图 API 说明)
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= '''中国区域降水实况栅格图 API 说明''' =
 
= '''中国区域降水实况栅格图 API 说明''' =
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token需要开通权限,请联系商务:'''api@caiyunapp.com'''
  
 
=== 1.API概述 : ===
 
=== 1.API概述 : ===
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2. 调用API 获取十帧图的url:降水强度图(共10张)、降水类型图(共10张)、可用区域图(共10张)
 
2. 调用API 获取十帧图的url:降水强度图(共10张)、降水类型图(共10张)、可用区域图(共10张)
  
3. 降水强度图示例:http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png
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=== 3. 降水强度图示例:http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png4. 降水类型图示例:http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precptype_201810250540_7bdef9f9ac.png5. 可用区域图示例:http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png ===
4. 降水类型图示例:http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precptype_201810250540_7bdef9f9ac.png
 
5. 可用区域图示例:http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png
 
  
## 3.API返回示例:
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== '''3.API返回示例:''' ==
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URL:  http://api.caiyunapp.com/v1/radar/cndata?token=$YOUR_TOKEN
  
```全国降水图API返回 http://api.caiyunapp.com/v1/radar/cndata?token=$YOUR_TOKEN<blockquote>示例如下:
+
返回示例如下:
`{`</blockquote>
 
**<blockquote>status**: "ok",</blockquote>
 
**<blockquote>cndata**: [</blockquote>
 
<blockquote>{
 
        ## 降水强度图(UTC+0 格林威治时间)  </blockquote>
 
**<blockquote>data_url**: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/</blockquote>
 
<blockquote>cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png",</blockquote>
 
**<blockquote>**## 降水类型图(UTC+0 格林威治时间)</blockquote>
 
<blockquote>**data_type_url**: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/
 
                        cnmap_precptype_201810250540_7bdef9f9ac.png"</blockquote>
 
**<blockquote>**## 可用区域图(UTC+0 格林威治时间)</blockquote>
 
<blockquote>**weight_url**: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/
 
                      cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png",</blockquote>
 
**<blockquote>datatime**: 1540446000, # 降雨图的时间戳(UTC+0 格林威治时间)</blockquote>
 
**<blockquote>lat**: [3.9079,57.9079], # 纬度范围</blockquote>
 
**<blockquote>lng**: [71.9282,150.6026], # 经度范围</blockquote>
 
**<blockquote>unit**: "grey scale" # 灰度单位,降雨图数据除以255为彩云降水强度;</blockquote>
 
<blockquote>#  可用范围数据中,255代表可用,0代表不可用
 
        },
 
        ...
 
      ]</blockquote><blockquote>}
 
```</blockquote>
 
## 4.参考代码:
 
  
```
+
{
##根据用户经纬度,获取彩云降水*(雪)*强度**
 
##lat_interval, lng_interval = 0.009, 0.0105**
 
from scipy.misc import imread
 
VALID = 255
 
NORM = 255
 
lats = [3.9079, 57.9079]
 
lngs = [71.9282, 150.6026]
 
lat_size, lng_size = 6000, 7500
 
  
def latlng2xy(lat, lng):
+
status*: "ok",
    y = int((lng - lngs[0]) / (lngs[1] - lngs[0]) * lng_size)
 
    x = int((lats[1] - lat) / (lats[1] - lats[0]) * lat_size)
 
    return x, y
 
  
data = imread('[cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png](http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precp_201807101700_fff3451c8a.png)')
+
cndata*: [
weight = imread('[cnweight_raw_](http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnweight_raw_201807101700_fff3451c8a.png)[201810250540_7bdef9f9ac.png](http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precp_201807101700_fff3451c8a.png)')
 
lat_size, lng_size = data.shape  ##(6000, 7500)
 
lat, lng = 40.35, 116.31        ##查询用户位置降水情况
 
x, y = latlng2xy(lat, lng)
 
if weight[x, y] == VALID:
 
    result = float(data[x,y]) / NORM
 
```
 
  
## 5.图示:
+
         {
  
1. 中国区域降水强度图:
+
          ## 降水强度图(UTC+0 格林威治时间)  
  
http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png
+
           data_url*: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/
[Image: image.png]
 
  
 +
                     cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png",
  
 +
           *## 降水类型图(UTC+0 格林威治时间) 
  
2.降水可用区域图:
+
          *data_type_url*: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/
http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png
 
  
[Image: image.png]
+
                          cnmap_precptype_201810250540_7bdef9f9ac.png",
  
 +
           *## 可用区域图(UTC+0 格林威治时间)
  
 +
          *weight_url*: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/
  
3.降水类型图:
+
                       cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png",
http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precptype_201810250540_7bdef9f9ac.png
 
[Image: image.png]
 
  
 +
           datatime*: 1540446000, # 降雨图的时间戳(UTC+0 格林威治时间)
  
 +
           lat*: [3.9079,57.9079], # 纬度范围
  
 +
           lng*: [71.9282,150.6026], # 经度范围
  
4.NMC降水预报,降水强度图和 降水类型图,可用区域图,时次2018-10-25-12H:20M:
+
           unit*: "grey scale" # 灰度单位,降雨图数据除以255为彩云降水强度;
 +
 
 +
                             #   可用范围数据中,255代表可用,0代表不可用
 +
 
 +
          },
 +
 
 +
          ...
 +
 
 +
        ]
 +
 
 +
 +
 
 +
== '''4.参考代码(Python):''' ==
 +
<blockquote>##根据用户经纬度,获取彩云降水''(雪)''强度</blockquote><blockquote>''##lat_interval, lng_interval = 0.009, 0.0105''</blockquote><blockquote>from scipy.misc import imread</blockquote><blockquote>VALID = 255</blockquote><blockquote>NORM = 255</blockquote><blockquote>lats = [3.9079, 57.9079]</blockquote><blockquote>lngs = [71.9282, 150.6026]</blockquote><blockquote>lat_size, lng_size = 6000, 7500</blockquote><blockquote></blockquote><blockquote>def latlng2xy(lat, lng):</blockquote><blockquote>y = int((lng - lngs[0]) / (lngs[1] - lngs[0]) * lng_size)</blockquote><blockquote>x = int((lats[1] - lat) / (lats[1] - lats[0]) * lat_size)</blockquote><blockquote>return x, y</blockquote><blockquote></blockquote><blockquote>data = imread('cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png')</blockquote><blockquote>weight = imread('cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png')</blockquote><blockquote>lat_size, lng_size = data.shape  ##(6000, 7500)</blockquote><blockquote>lat, lng = 40.35, 116.31        ##查询用户位置降水情况</blockquote><blockquote>x, y = latlng2xy(lat, lng)</blockquote><blockquote>if weight[x, y] == VALID:</blockquote><blockquote></blockquote><blockquote>result = float(data[x,y]) / NORM</blockquote>

Revision as of 03:51, 14 December 2018

中国区域降水实况栅格图 API 说明

token需要开通权限,请联系商务:api@caiyunapp.com

1.API概述 :

  • 中国区域降水实况栅格图 API 提供三种文件:降水强度图、可用区域mask图、雨雪类型mask图;
  • 文件名为格林威治时间,提供最近十帧(45分钟历史+当前最新),每5分钟更新1次(每小时12次,从00H:00M开始);
  • 等经纬度投影,栅格分辨率 (6000 * 7500) , 纬经度分辨率近似为(0.009, 0.0105),(经度分辨率0.0105非准确值);
  • 数据第1维 (3.9079N ~ 57.9079N)纬度,第2维 (71.9282E ~ 150.6026E)经度;
  • 栅格数据索引和经纬度之间的转换详见下面示例代码;
  • 提供的数据如下:
   * 1.降水强度图,数据uint8存储,除以255为彩云降水强度(等于0~1.0之间);
   * 2.降水类型图,数据uint8存储,255代表此像素为雪(固态),100代表此像素为雨(液态),0代表不可用;
   * 3.可用区域图,数据uint8存储,255代表可用(不缺测),0代表不可用。

2.API调用方式:

1. API接口:http://api.caiyunapp.com/v1/radar/cndata?token=$YOUR_TOKEN

2. 调用API 获取十帧图的url:降水强度图(共10张)、降水类型图(共10张)、可用区域图(共10张)

3. 降水强度图示例:http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png4. 降水类型图示例:http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precptype_201810250540_7bdef9f9ac.png5. 可用区域图示例:cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png

3.API返回示例:

URL: http://api.caiyunapp.com/v1/radar/cndata?token=$YOUR_TOKEN

返回示例如下:

{

status*: "ok",

cndata*: [

         {

          ## 降水强度图(UTC+0 格林威治时间)  

          data_url*: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/

                     cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png",

          *## 降水类型图(UTC+0 格林威治时间) 

          *data_type_url*: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/

                          cnmap_precptype_201810250540_7bdef9f9ac.png",

          *## 可用区域图(UTC+0 格林威治时间)

          *weight_url*: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/

                       cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png",

          datatime*: 1540446000, # 降雨图的时间戳(UTC+0 格林威治时间)

          lat*: [3.9079,57.9079], # 纬度范围

          lng*: [71.9282,150.6026], # 经度范围

          unit*: "grey scale" # 灰度单位,降雨图数据除以255为彩云降水强度;

                             #   可用范围数据中,255代表可用,0代表不可用

          },

          ...

        ]

4.参考代码(Python):

##根据用户经纬度,获取彩云降水(雪)强度
##lat_interval, lng_interval = 0.009, 0.0105
from scipy.misc import imread
VALID = 255
NORM = 255
lats = [3.9079, 57.9079]
lngs = [71.9282, 150.6026]
lat_size, lng_size = 6000, 7500
def latlng2xy(lat, lng):
y = int((lng - lngs[0]) / (lngs[1] - lngs[0]) * lng_size)
x = int((lats[1] - lat) / (lats[1] - lats[0]) * lat_size)
return x, y
data = imread('cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png')
weight = imread('cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png')
lat_size, lng_size = data.shape ##(6000, 7500)
lat, lng = 40.35, 116.31 ##查询用户位置降水情况
x, y = latlng2xy(lat, lng)
if weight[x, y] == VALID:
result = float(data[x,y]) / NORM