Difference between revisions of "彩云天气 API"
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+ | * 旧金山联合广场未来 2 小时: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-122.4075,37.7879/weather.json?lang=en_US&granu=minutely</code> | ||
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+ | * 加德满都: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/85.3240,27.7172/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code> | ||
+ | * 法兰克福: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/8.6821,50.1109/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code> | ||
+ | * 纽约: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-74.0059,40.7128/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code> | ||
+ | * 夏威夷: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-157.8583,21.3069/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code> | ||
+ | * 悉尼: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/151.2093,-33.8688/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code> | ||
+ | * 开普敦: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/18.4241,-33.9249/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code> | ||
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+ | * 悉尼: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/151.2093,-33.8688/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code> | ||
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+ | '''全球日出日落''': | ||
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+ | * 伦敦: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/0.1278,51.5074/weather.json?lang=en_US&granu=daily&fields=astro</code> | ||
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+ | === 系统控制与 IoT 场景 === | ||
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+ | 在系统控制的场景里,您可能需要科学单位制的支持,同时数据也往往只需要实时数据,您可以这样调用 | ||
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+ | * <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-157.8583,21.3069/weather.json?lang=en_US&unit=SI&granu=realtime</code> | ||
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+ | === 规划与计划 === | ||
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+ | * 短期: 24 小时的小时级预报 | ||
+ | ** <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-74.0060,40.7128/weather.json?lang=en_US&unit=imperial&granu=hourly&hourlysteps=24</code> | ||
+ | * 长期: 10 天的天级别预报 | ||
+ | ** <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/139.7690,35.6804/weather.json?lang=ja&granu=daily&dailysteps=10</code> | ||
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+ | === Web 应用 === | ||
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+ | 这种场合下,我们需要 '''jsonp''' 的支持 | ||
+ | * 如果 jsonp callback 是 <code>check_weather</code> | ||
+ | ** <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-157.8583,21.3069/weather.jsonp?lang=en_US&callback=check_weather</code> | ||
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+ | [[File:2020.3 彩云天气高精度数据覆盖范围.png|thumb|分钟级降雨的全球覆盖情况]] | ||
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+ | === 国际化支持 === | ||
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+ | * 日期与时间计算会影响 avg/max/min 天气变量的值的统计,我们的 API 充分考虑了国际化场景的计算需求 | ||
+ | * 我们支持不同的单位制,包括 [https://en.wikipedia.org/wiki/Metric_system 公制], [https://en.wikipedia.org/wiki/Imperial_and_US_customary_measurement_systems 英制] 和 [https://en.wikipedia.org/wiki/International_System_of_Units 国际单位制] | ||
+ | * 我们在中文、英语和日语上支持天气的简短描述。 | ||
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+ | === 通用天气预报的全球覆盖 === | ||
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+ | * 从 2015 年 API 服务上线起,我们就支持全球范围的通用天气预报查询。 | ||
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+ | === 分钟级降雨的覆盖情况 === | ||
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+ | 我们是唯一的一家能在全球范围内提供分钟级降雨服务的提供商,在[[{{FULLPAGENAME}}#附录一:分钟级降雨的覆盖情况表|下表中]]有详细说明。 | ||
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+ | === 雾霾预报的覆盖情况 === | ||
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+ | 目前仅覆盖中国全境。 | ||
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+ | === 丰富的变量支持 === | ||
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+ | 在如下[[{{FULLPAGENAME}}#附录二:变量表|变量表]]中给出了详细说明。 | ||
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+ | === 分钟级短临降雨预报 === | ||
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+ | 我么提供两种途径的分钟级短临降雨预报的数据接口 | ||
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+ | * 按照经纬度的点式调用 | ||
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+ | == AI 算法 == | ||
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+ | 从 2014 年成立以来,我们一直关注预报精度,不断迭代改进算法。 | ||
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+ | | [[File:Caiyun Intro.009.jpeg|thumb|第 1 代雷达图去噪算法]] | ||
+ | | [[File:Caiyun Intro.011.jpeg|thumb|第 3代短临降雨预报算法]] | ||
+ | | [[File:Caiyun Intro.013.jpeg|thumb|第 1 代和第 2 代空气质量预报的对比]] | ||
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+ | == 可靠的后端服务 == | ||
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+ | * 可扩展性:共有服务池每日可提供 3~8 亿次 API 调用,并且在大需求量情况下可以轻松扩展 | ||
+ | * 稳定性:过去一年的系统可用性在 99.99% 的水平 | ||
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+ | {| style="margin-left: auto; margin-right: auto; border: none;" | ||
+ | |- style="vertical-align: top" | ||
+ | | [[File:Caiyun Intro.015.jpeg|thumb|性能与可用性监控平台]] | ||
+ | | [[File:Caiyun Intro.016.jpeg|thumb|背后的技术架构]] | ||
+ | |} | ||
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+ | 我们可以为大需求量客户提供更好可用性的私有服务池。 | ||
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+ | == 背后的团队 == | ||
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+ | {| style="margin-left: auto; margin-right: auto; border: none;" | ||
+ | |- style="vertical-align: top" | ||
+ | | [[File:Caiyun Intro.008.jpeg|thumb|年会后部分同事的合影]] | ||
+ | | [[File:彩云小史.011.jpeg|thumb|工作环境一瞥]] | ||
+ | |} | ||
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+ | == 给我们提建议 == | ||
+ | * 请求新功能:[https://trello.com/b/RRa3flng/ 你要新功能,比如你要火星天气预报,点击这里] | ||
+ | * Bug 回报:[https://trello.com/b/z62UnLlw/ 出现故障,比如 api 无法访问或者某处温度变成 -300,点击这里] | ||
+ | * [[彩云天气 API/v2.5| 彩云天气常见问题]] | ||
+ | * [[联系我们]] | ||
[[Category:API 产品]] | [[Category:API 产品]] | ||
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+ | [[en:ColorfulClouds Weather API]] |
Latest revision as of 06:21, 15 December 2020
天气 API 是彩云天气开发者获得天气预报数据的技术方式。
Contents
别犹豫,立刻上手
TAkhjf8d1nlSlspN
是我们这里的演示 Token,请在您的开发环境和线上环境中使用您自己的 Token,仅需在开放平台轻松注册,立马可得。
联系我们
Email: api@caiyunapp.com
如果您在使用本文档或使用 API 过程中遇到问题,请联系我们。
业务场景
天气应用
分钟级降雨预报:
- 旧金山联合广场未来 2 小时:
https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-122.4075,37.7879/weather.json?lang=en_US&granu=minutely
全球覆盖:
- 加德满都:
https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/85.3240,27.7172/weather.json?lang=en_US&unit=imperial
- 法兰克福:
https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/8.6821,50.1109/weather.json?lang=en_US&unit=imperial
- 纽约:
https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-74.0059,40.7128/weather.json?lang=en_US&unit=imperial
- 夏威夷:
https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-157.8583,21.3069/weather.json?lang=en_US&unit=imperial
- 悉尼:
https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/151.2093,-33.8688/weather.json?lang=en_US&unit=imperial
- 开普敦:
https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/18.4241,-33.9249/weather.json?lang=en_US&unit=imperial
多语言支持:
- 东京:
https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/139.7690,35.6804/weather.json?lang=ja
- 北京:
https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/116.4074,39.9042/weather.json?lang=zh_CN
多单位制式的支持:
- 巴黎:
https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/2.3522,48.8566/weather.json?lang=en_US&unit=metric
- 悉尼:
https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/151.2093,-33.8688/weather.json?lang=en_US&unit=imperial
全球日出日落:
系统控制与 IoT 场景
在系统控制的场景里,您可能需要科学单位制的支持,同时数据也往往只需要实时数据,您可以这样调用
规划与计划
- 短期: 24 小时的小时级预报
- 长期: 10 天的天级别预报
Web 应用
这种场合下,我们需要 jsonp 的支持
- 如果 jsonp callback 是
check_weather
全球服务
国际化支持
- 日期与时间计算会影响 avg/max/min 天气变量的值的统计,我们的 API 充分考虑了国际化场景的计算需求
- 我们支持不同的单位制,包括 公制, 英制 和 国际单位制
- 我们在中文、英语和日语上支持天气的简短描述。
通用天气预报的全球覆盖
- 从 2015 年 API 服务上线起,我们就支持全球范围的通用天气预报查询。
分钟级降雨的覆盖情况
我们是唯一的一家能在全球范围内提供分钟级降雨服务的提供商,在下表中有详细说明。
雾霾预报的覆盖情况
目前仅覆盖中国全境。
API 特性
丰富的变量支持
在如下变量表中给出了详细说明。
分钟级短临降雨预报
我么提供两种途径的分钟级短临降雨预报的数据接口
- 按照经纬度的点式调用
- 预报的雷达图的图片或者数据
AI 算法
从 2014 年成立以来,我们一直关注预报精度,不断迭代改进算法。
可靠的后端服务
- 可扩展性:共有服务池每日可提供 3~8 亿次 API 调用,并且在大需求量情况下可以轻松扩展
- 稳定性:过去一年的系统可用性在 99.99% 的水平
我们可以为大需求量客户提供更好可用性的私有服务池。