区域降水实况栅格图API

中国区域降水实况栅格图 API 说明

1.API概述 ：

• 中国区域降水实况栅格图 API 提供三种文件：降水强度图、可用区域mask图、雨雪类型mask图；
• 文件名为格林威治时间，提供最近十帧（45分钟历史+当前最新），每5分钟更新1次（每小时12次，从00H:00M开始）；
• 等经纬度投影，栅格分辨率 (6000 ＊ 7500) , 纬经度分辨率近似为(0.009, 0.0105)，（经度分辨率0.0105非准确值）；
• 数据第1维 (3.9079N ~ 57.9079N)纬度，第2维 (71.9282E ~ 150.6026E)经度；
• 栅格数据索引和经纬度之间的转换详见下面示例代码；
• 提供的数据如下：

   * 1.降水强度图，数据uint8存储，除以255为彩云降水强度(等于0~1.0之间)；
   * 2.降水类型图，数据uint8存储，255代表此像素为雪（固态），100代表此像素为雨（液态），0代表不可用；
   * 3.可用区域图，数据uint8存储，255代表可用（不缺测），0代表不可用。

2.API调用方式：

1. API接口：[1](http://api.caiyunapp.com/v1/radar/cndata?token=$YOUR_TOKEN)[$YOUR_TOKEN](http://api.caiyunapp.com/v1/radar/cndata?token=$YOUR_TOKEN)} 2. 调用API 获取十帧图的url：降水强度图（共10张）、降水类型图（共10张）、可用区域图（共10张） 3. 降水强度图示例： 4. 降水类型图示例： 5. 可用区域图示例：

1. 1. 3.API返回示例：

``` 全国降水图API返回 ([2](http://api.caiyunapp.com/v1/radar/cndata?token=$YOUR_TOKEN)[{](http://api.caiyunapp.com/v1/radar/cndata?token=$YOUR_TOKEN)[$YOUR_TOKEN](http://api.caiyunapp.com/v1/radar/cndata?token=$YOUR_TOKEN)} 示例如下： `{`

• • status**: "ok",
  • cndata**: [

        {
         ## 降水强度图（UTC+0 格林威治时间）  

• • data_url**: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/

                    cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png",

• • **## 降水类型图（UTC+0 格林威治时间）

         **data_type_url**: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/
                         cnmap_precptype_201810250540_7bdef9f9ac.png",

• • **## 可用区域图（UTC+0 格林威治时间）

         **weight_url**: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/
                      cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png",

• • datatime**: 1540446000, # 降雨图的时间戳（UTC+0 格林威治时间）
  • lat**: [3.9079,57.9079], # 纬度范围
  • lng**: [71.9282,150.6026], # 经度范围
  • unit**: "grey scale" # 灰度单位，降雨图数据除以255为彩云降水强度；

                            #   可用范围数据中，255代表可用，0代表不可用
         },
         ...
       ］

｝ ```

1. 1. 4.参考代码：

```

1. 1. 根据用户经纬度，获取彩云降水*(雪)*强度**
   2. lat_interval, lng_interval = 0.009, 0.0105**

from scipy.misc import imread VALID = 255 NORM = 255 lats = [3.9079, 57.9079] lngs = [71.9282, 150.6026] lat_size, lng_size = 6000, 7500

def latlng2xy(lat, lng):

   y = int((lng - lngs[0]) / (lngs[1] - lngs[0]) * lng_size)
   x = int((lats[1] - lat) / (lats[1] - lats[0]) * lat_size)
   return x, y

data = imread('[cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png](http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precp_201807101700_fff3451c8a.png)') weight = imread('[cnweight_raw_]()[201810250540_7bdef9f9ac.png](http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precp_201807101700_fff3451c8a.png)') lat_size, lng_size = data.shape ##(6000, 7500) lat, lng = 40.35, 116.31 ##查询用户位置降水情况 x, y = latlng2xy(lat, lng) if weight[x, y] == VALID:

   result = float(data[x,y]) / NORM

```

1. 1. 5.图示:

1. 中国区域降水强度图：

[Image: image.png]

2.降水可用区域图：

[Image: image.png]

3.降水类型图：

[Image: image.png]

4.NMC降水预报，降水强度图和 降水类型图，可用区域图，时次2018-10-25-12H:20M：