Difference between revisions of "彩云天气 API"

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彩云天气 API 是彩云开发者和企业合作伙伴获得彩云天气数据的主要渠道。
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{{导览}}
  
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==天气预报数据接口==
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天气 API 是彩云天气开发者获得天气预报数据的技术方式。
  
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===数据接口简介===
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== 别犹豫，立刻上手 ==
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* [[彩云天气 API/v2.5|彩云天气 API/v2.5 数据接口简介，包括覆盖区域，更新时间，天气现象等]]
 
  
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===接口请求与格式说明===
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<code>TAkhjf8d1nlSlspN</code>是我们这里的演示 Token，请在您的开发环境和线上环境中使用您自己的 Token，仅需在'''[https://dashboard.caiyunapp.com/user/sign_up/ 开放平台]'''轻松注册，立马可得。
  
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* [[通用预报接口|通用点数据接口（一次返回所有数据）]]
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* [[通用预报接口/v2.5|通用预报接口]]
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* [[实况天气接口]]
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** 纽约：<code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/TAkhjf8d1nlSlspN/-74.0060,40.7128/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code>
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* [[分钟级降雨预报接口]]
 
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* [[小时级预报接口]]
 
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* [[天级预报接口]]
 
  
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==区域栅格数据接口==
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== 联系我们 ==
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* [[中国区域降水实况栅格图API|雷达区域实况拼图]]
 
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* [[雾霾区域实况图接口|雾霾区域实况图]]
 
  
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== 其他数据接口 ==
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Email: [mailto:api@caiyunapp.com api@caiyunapp.com]
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* [[空气污染实况接口|空气污染站点实况]]
 
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* [[空气污染实况城市排名接口|空气污染城市实况排名]]
 
  
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== 参考文档 ==
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如果您在使用本文档或使用 API 过程中遇到问题，请联系我们。
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* [[行政区域经纬度对照表]]
 
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* [[天气数据接口历史版本|历史接口说明]]
 
  
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==给我们提建议==
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== 业务场景 ==
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* [https://trello.com/b/RRa3flng/ 你要新功能，比如你要火星天气预报，点击这里]
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* [https://trello.com/b/z62UnLlw/ 出现故障，比如 api 无法访问或者某处温度变成 -300，点击这里]
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=== 天气应用 ===
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[[File:SmartphoneApp.jpg|235px|right|thumb|Weather apps]]
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'''分钟级降雨预报''':
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* 旧金山联合广场未来 2 小时: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-122.4075,37.7879/weather.json?lang=en_US&granu=minutely</code>
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'''全球覆盖''':
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* 加德满都: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/85.3240,27.7172/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code>
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* 法兰克福: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/8.6821,50.1109/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code>
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* 纽约: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-74.0059,40.7128/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code>
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* 夏威夷: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-157.8583,21.3069/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code>
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* 悉尼: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/151.2093,-33.8688/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code>
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* 开普敦: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/18.4241,-33.9249/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code>
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[[File:Autumn Drone.jpg|235px|right|thumb|Drone controlling]]
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'''多语言支持''':
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* 东京: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/139.7690,35.6804/weather.json?lang=ja</code>
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* 北京: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/116.4074,39.9042/weather.json?lang=zh_CN</code>
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'''多单位制式的支持''':
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* 巴黎: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/2.3522,48.8566/weather.json?lang=en_US&unit=metric</code>
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* 悉尼: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/151.2093,-33.8688/weather.json?lang=en_US&unit=imperial</code>
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'''全球日出日落''':
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* 伦敦: <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/0.1278,51.5074/weather.json?lang=en_US&granu=daily&fields=astro</code>
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=== 系统控制与 IoT 场景 ===
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在系统控制的场景里，您可能需要科学单位制的支持，同时数据也往往只需要实时数据，您可以这样调用
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* <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-157.8583,21.3069/weather.json?lang=en_US&unit=SI&granu=realtime</code>
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=== 规划与计划 ===
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* 短期: 24 小时的小时级预报
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** <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-74.0060,40.7128/weather.json?lang=en_US&unit=imperial&granu=hourly&hourlysteps=24</code>
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* 长期: 10 天的天级别预报
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** <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/139.7690,35.6804/weather.json?lang=ja&granu=daily&dailysteps=10</code>
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=== Web 应用 ===
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这种场合下，我们需要 '''jsonp''' 的支持
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* 如果 jsonp callback 是 <code>check_weather</code>
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** <code>https://api.caiyunapp.com/v2.5/S45Fnpxcwyq0QT4b/-157.8583,21.3069/weather.jsonp?lang=en_US&callback=check_weather</code>
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== 全球服务 ==
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[[File:2020.3 彩云天气高精度数据覆盖范围.png|thumb|分钟级降雨的全球覆盖情况]]
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=== 国际化支持 ===
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* 日期与时间计算会影响 avg/max/min 天气变量的值的统计，我们的 API 充分考虑了国际化场景的计算需求
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* 我们支持不同的单位制，包括 [https://en.wikipedia.org/wiki/Metric_system 公制], [https://en.wikipedia.org/wiki/Imperial_and_US_customary_measurement_systems 英制] 和 [https://en.wikipedia.org/wiki/International_System_of_Units 国际单位制]
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* 我们在中文、英语和日语上支持天气的简短描述。
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=== 通用天气预报的全球覆盖 ===
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* 从 2015 年 API 服务上线起，我们就支持全球范围的通用天气预报查询。
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=== 分钟级降雨的覆盖情况  ===
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我们是唯一的一家能在全球范围内提供分钟级降雨服务的提供商，在[[{{FULLPAGENAME}}#附录一：分钟级降雨的覆盖情况表|下表中]]有详细说明。
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=== 雾霾预报的覆盖情况 ===
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目前仅覆盖中国全境。
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== API 特性 ==
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=== 丰富的变量支持 ===
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在如下[[{{FULLPAGENAME}}#附录二：变量表|变量表]]中给出了详细说明。
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=== 分钟级短临降雨预报  ===
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我么提供两种途径的分钟级短临降雨预报的数据接口
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* 按照经纬度的点式调用
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* 预报的雷达图的图片或者数据
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== AI 算法 ==
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从 2014 年成立以来，我们一直关注预报精度，不断迭代改进算法。
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{| style="margin-left: auto; margin-right: auto; border: none;"
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|- style="vertical-align: top"
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| [[File:Caiyun Intro.009.jpeg|thumb|第 1 代雷达图去噪算法]]
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| [[File:Caiyun Intro.011.jpeg|thumb|第 3代短临降雨预报算法]]
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| [[File:Caiyun Intro.013.jpeg|thumb|第 1 代和第 2 代空气质量预报的对比]]
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|}
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==  可靠的后端服务 ==
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* 可扩展性：共有服务池每日可提供 3~8 亿次 API 调用，并且在大需求量情况下可以轻松扩展
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* 稳定性：过去一年的系统可用性在 99.99% 的水平
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{| style="margin-left: auto; margin-right: auto; border: none;"
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|- style="vertical-align: top"
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| [[File:Caiyun Intro.015.jpeg|thumb|性能与可用性监控平台]]
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| [[File:Caiyun Intro.016.jpeg|thumb|背后的技术架构]]
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|}
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我们可以为大需求量客户提供更好可用性的私有服务池。
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==  背后的团队 ==
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{| style="margin-left: auto; margin-right: auto; border: none;"
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|- style="vertical-align: top"
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| [[File:Caiyun Intro.008.jpeg|thumb|年会后部分同事的合影]]
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| [[File:彩云小史.011.jpeg|thumb|工作环境一瞥]]
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|}
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== 给我们提建议 ==
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* 请求新功能：[https://trello.com/b/RRa3flng/ 你要新功能，比如你要火星天气预报，点击这里]
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* Bug 回报：[https://trello.com/b/z62UnLlw/ 出现故障，比如 api 无法访问或者某处温度变成 -300，点击这里]
 
* [[彩云天气 API/v2.5| 彩云天气常见问题]]
 
* [[彩云天气 API/v2.5| 彩云天气常见问题]]
 
* [[联系我们]]
 
* [[联系我们]]
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[[Category:API 产品]]
 
[[Category:API 产品]]
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[[en:ColorfulClouds Weather API]]

Latest revision as of 06:21, 15 December 2020

快速通道：天气业务 | 天气开发者 | 小译开发者

天气 API 是彩云天气开发者获得天气预报数据的技术方式。

别犹豫，立刻上手

TAkhjf8d1nlSlspN是我们这里的演示 Token，请在您的开发环境和线上环境中使用您自己的 Token，仅需在开放平台轻松注册，立马可得。

联系我们

Email: api@caiyunapp.com

如果您在使用本文档或使用 API 过程中遇到问题，请联系我们。

业务场景

天气应用

Weather apps

分钟级降雨预报:

全球覆盖:

Drone controlling

多语言支持:

多单位制式的支持:

全球日出日落:

系统控制与 IoT 场景

在系统控制的场景里，您可能需要科学单位制的支持，同时数据也往往只需要实时数据，您可以这样调用

规划与计划

Web 应用

这种场合下，我们需要 jsonp 的支持


全球服务

分钟级降雨的全球覆盖情况

国际化支持

  • 日期与时间计算会影响 avg/max/min 天气变量的值的统计，我们的 API 充分考虑了国际化场景的计算需求
  • 我们支持不同的单位制，包括 公制, 英制 和 国际单位制
  • 我们在中文、英语和日语上支持天气的简短描述。

通用天气预报的全球覆盖

  • 从 2015 年 API 服务上线起，我们就支持全球范围的通用天气预报查询。

分钟级降雨的覆盖情况

我们是唯一的一家能在全球范围内提供分钟级降雨服务的提供商，在下表中有详细说明。

雾霾预报的覆盖情况

目前仅覆盖中国全境。

API 特性

丰富的变量支持

在如下变量表中给出了详细说明。

分钟级短临降雨预报

我么提供两种途径的分钟级短临降雨预报的数据接口

  • 按照经纬度的点式调用
  • 预报的雷达图的图片或者数据

AI 算法

从 2014 年成立以来，我们一直关注预报精度，不断迭代改进算法。

第 1 代雷达图去噪算法
第 3代短临降雨预报算法
第 1 代和第 2 代空气质量预报的对比

可靠的后端服务

  • 可扩展性：共有服务池每日可提供 3~8 亿次 API 调用，并且在大需求量情况下可以轻松扩展
  • 稳定性：过去一年的系统可用性在 99.99% 的水平
性能与可用性监控平台
背后的技术架构

我们可以为大需求量客户提供更好可用性的私有服务池。

背后的团队

年会后部分同事的合影
工作环境一瞥

给我们提建议

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