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| − | = '''中国区域降水实况栅格图 API 说明''' =
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| − | === 1.API概述 ： === | + | 使用本接口，开发者token需要额外开通权限，请联系商务：'''api@caiyunapp.com''' |
| − | * 中国区域降水实况栅格图 API 提供三种文件：降水强度图、可用区域mask图、雨雪类型mask图； | + | |
| | + | == '''API概述 ：''' == |
| | + | * 区域降水实况栅格图 API 提供三种文件：降水强度图、可用区域mask图、雨雪类型mask图； |
| | * 文件名为格林威治时间，提供最近十帧（45分钟历史+当前最新），每5分钟更新1次（每小时12次，从00H:00M开始）； | | * 文件名为格林威治时间，提供最近十帧（45分钟历史+当前最新），每5分钟更新1次（每小时12次，从00H:00M开始）； |
| − | * 等经纬度投影，栅格分辨率 (6000 ＊ 7500) , 纬经度分辨率近似为(0.009, 0.0105)，（经度分辨率0.0105非准确值）；
| + | [[Category:API 产品]] |
| − | * 数据第1维 (3.9079N ~ 57.9079N)纬度，第2维 (71.9282E ~ 150.6026E)经度；
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| − | * 栅格数据索引和经纬度之间的转换详见下面示例代码；
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| − | * 提供的数据如下：
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| − | * 1.降水强度图，数据uint8存储，除以255为彩云降水强度(等于0~1.0之间)；
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| − | * 2.降水类型图，数据uint8存储，255代表此像素为雪（固态），100代表此像素为雨（液态），0代表不可用；
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| − | * 3.可用区域图，数据uint8存储，255代表可用（不缺测），0代表不可用。
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| − | === 2.API调用方式： ===
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| − | 1. API接口：http://api.caiyunapp.com/v1/radar/cndata?token=$YOUR_TOKEN
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| − | 2. 调用API 获取十帧图的url：降水强度图（共10张）、降水类型图（共10张）、可用区域图（共10张）
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| − | 3. 降水强度图示例：http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png
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| − | 4. 降水类型图示例：http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precptype_201810250540_7bdef9f9ac.png
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| − | 5. 可用区域图示例：http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png
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| − | ## 3.API返回示例：
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| − | ```全国降水图API返回 http://api.caiyunapp.com/v1/radar/cndata?token=$YOUR_TOKEN<blockquote>示例如下：
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| − | `{`</blockquote>
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| − | **<blockquote>status**: "ok",</blockquote>
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| − | **<blockquote>cndata**: [</blockquote>
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| − | <blockquote>{
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| − | ## 降水强度图（UTC+0 格林威治时间） </blockquote>
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| − | **<blockquote>data_url**: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/</blockquote>
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| − | <blockquote>cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png",</blockquote>
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| − | **<blockquote>**## 降水类型图（UTC+0 格林威治时间）</blockquote>
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| − | <blockquote>**data_type_url**: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/
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| − | cnmap_precptype_201810250540_7bdef9f9ac.png"</blockquote>
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| − | **<blockquote>**## 可用区域图（UTC+0 格林威治时间）</blockquote>
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| − | <blockquote>**weight_url**: "cdn.caiyunapp.com/weather/radar/
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| − | cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png",</blockquote>
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| − | **<blockquote>datatime**: 1540446000, # 降雨图的时间戳（UTC+0 格林威治时间）</blockquote>
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| − | **<blockquote>lat**: [3.9079,57.9079], # 纬度范围</blockquote>
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| − | **<blockquote>lng**: [71.9282,150.6026], # 经度范围</blockquote>
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| − | **<blockquote>unit**: "grey scale" # 灰度单位，降雨图数据除以255为彩云降水强度；</blockquote>
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| − | <blockquote># 可用范围数据中，255代表可用，0代表不可用
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| − | },
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| − | ...
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| − | ］</blockquote><blockquote>｝
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| − | ```</blockquote>
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| − | ## 4.参考代码：
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| − | ```
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| − | ##根据用户经纬度，获取彩云降水*(雪)*强度**
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| − | ##lat_interval, lng_interval = 0.009, 0.0105**
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| − | from scipy.misc import imread
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| − | VALID = 255
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| − | NORM = 255
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| − | lats = [3.9079, 57.9079]
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| − | lngs = [71.9282, 150.6026]
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| − | lat_size, lng_size = 6000, 7500
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| − | def latlng2xy(lat, lng):
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| − | y = int((lng - lngs[0]) / (lngs[1] - lngs[0]) * lng_size)
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| − | x = int((lats[1] - lat) / (lats[1] - lats[0]) * lat_size)
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| − | return x, y
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| − | data = imread('[cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png](http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precp_201807101700_fff3451c8a.png)')
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| − | weight = imread('[cnweight_raw_](http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnweight_raw_201807101700_fff3451c8a.png)[201810250540_7bdef9f9ac.png](http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precp_201807101700_fff3451c8a.png)')
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| − | lat_size, lng_size = data.shape ##(6000, 7500)
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| − | lat, lng = 40.35, 116.31 ##查询用户位置降水情况
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| − | x, y = latlng2xy(lat, lng)
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| − | if weight[x, y] == VALID:
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| − | result = float(data[x,y]) / NORM
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| − | ```
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| − | ## 5.图示:
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| − | 1. 中国区域降水强度图：
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| − | http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precp_201810250540_7bdef9f9ac.png
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| − | [Image: image.png]
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| − | 2.降水可用区域图：
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| − | http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnweight_raw_201810250540_7bdef9f9ac.png
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| − | [Image: image.png]
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| − | 3.降水类型图：
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| − | http://cdn.caiyunapp.com/weather/radar/cnmap_precptype_201810250540_7bdef9f9ac.png
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| − | [Image: image.png]
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| − | 4.NMC降水预报，降水强度图和 降水类型图，可用区域图，时次2018-10-25-12H:20M：
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