Difference between revisions of "行政区域经纬度对照表"
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* 我确定不想要定位 API，我没有经纬度，我一定要按照城市名字来查询天气，请往下看 | * 我确定不想要定位 API，我没有经纬度，我一定要按照城市名字来查询天气，请往下看 | ||
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====我的应用是国内的，我想用国内城市来查询天气==== | ====我的应用是国内的，我想用国内城市来查询天气==== | ||
* 对照表下载地址 | * 对照表下载地址 | ||
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| − | ** [[File:cityidloc-20180625.csv.zip|经纬度对照表]]（老文件不推荐） | + | ** [[File:Adcode_release_2021-11-30.zip|国内行政区经纬度对照表]] 国内行政区经纬度对照表 |
| − | ** [[File:adcode-20190416.csv.zip|国内行政区域编码]]（老文件不推荐） | + | ** <s>[[File:Adcode_release_2020-12-31.csv.zip|国内行政区经纬度对照表]] 老文件不推荐）</s> |
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| + | ** <s>[[File:cityidloc-20180625.csv.zip|经纬度对照表]]（老文件不推荐）</s> | ||
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| + | * 该文档为全国县级以上城市（共计 3557 个）的经纬度对照表。给出城市名，查询对应的经纬度。 | ||
====我的应用面向全球，国际城市经纬度对照表==== | ====我的应用面向全球，国际城市经纬度对照表==== | ||
| − | * [[File: globalcities.csv.zip]] | + | * 下载地址：[[File: globalcities.csv.zip]] |
* 该文档为全球主要城市的经纬度对照表。给出城市名，查询对应的经纬度。 | * 该文档为全球主要城市的经纬度对照表。给出城市名，查询对应的经纬度。 | ||
* 请用文本编辑器打开，excel打开会乱码。python程序可以使用csv库解析。 | * 请用文本编辑器打开，excel打开会乱码。python程序可以使用csv库解析。 | ||
Latest revision as of 09:10, 30 November 2021
劝解书
- 如果你可以获取到经纬度，推荐使用经纬度直接查询天气，全球统一格式。
- 如果你要显示地址，推荐用高德或者谷歌地址 API 来显示地址。
劝解无效
- 我确定不想要定位 API，我没有经纬度，我一定要按照城市名字来查询天气，请往下看
我的应用是国内的，我想用国内城市来查询天气
- 对照表下载地址
- File:Adcode release 2021-11-30.zip 国内行政区经纬度对照表
-
国内行政区经纬度对照表 老文件不推荐） -
File:Adcode-release-2020-06-10.xlsx.zip（老文件不推荐） -
File:Cityidloc-20180625.csv.zip（老文件不推荐） -
File:Adcode-20190416.csv.zip（老文件不推荐）
- 该文档为全国县级以上城市（共计 3557 个）的经纬度对照表。给出城市名，查询对应的经纬度。
我的应用面向全球，国际城市经纬度对照表
- 下载地址：File:Globalcities.csv.zip
- 该文档为全球主要城市的经纬度对照表。给出城市名，查询对应的经纬度。
- 请用文本编辑器打开，excel打开会乱码。python程序可以使用csv库解析。
