Difference between revisions of "行政区域经纬度对照表"
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* 该文档为全国县级以上城市(共计2588个)的经纬度对照表。给出城市名,查询对应的经纬度。 | * 该文档为全国县级以上城市(共计2588个)的经纬度对照表。给出城市名,查询对应的经纬度。 | ||
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* [[File: globalcities.csv.zip]] | * [[File: globalcities.csv.zip]] | ||
* 该文档为全球主要城市的经纬度对照表。给出城市名,查询对应的经纬度。 | * 该文档为全球主要城市的经纬度对照表。给出城市名,查询对应的经纬度。 | ||
* 请用文本编辑器打开,excel打开会乱码。python程序可以使用csv库解析。 | * 请用文本编辑器打开,excel打开会乱码。python程序可以使用csv库解析。 |
Revision as of 05:32, 26 February 2020
劝解书
- 如果你可以获取到经纬度,推荐使用经纬度直接查询天气,全球统一格式。
- 如果你要显示地址,推荐用高德或者谷歌地址 API 来显示地址。
劝解无效
- 我确定不想要定位 API,我没有经纬度,我一定要按照城市名字来查询天气,请往下看
我的应用是国内的,我想用国内城市来查询天气
- 对照表下载地址
- File:Adcode-release-20191218.xlsx.zip(国内行政区经纬度对照表)
- File:Cityidloc-20180625.csv.zip(老文件不推荐)
- File:Adcode-20190416.csv.zip(老文件不推荐)
- 该文档为全国县级以上城市(共计2588个)的经纬度对照表。给出城市名,查询对应的经纬度。
我的应用面向全球,国际城市经纬度对照表
- File:Globalcities.csv.zip
- 该文档为全球主要城市的经纬度对照表。给出城市名,查询对应的经纬度。
- 请用文本编辑器打开,excel打开会乱码。python程序可以使用csv库解析。