五分钟学会彩云小译 API 2

API spec

能用彩云小译 API 做什么？

彩云小译 API 可以用来把信息翻译到指定的语言，我们可以支持文本、网页、PDF/Word文档、语音、视频等多种形式。

您可以使用它来构建你的应用程序、网站、工具或任何需要多语言支持的解决方案。例如：彩云小译 API 是维基百科自动翻译的技术提供者，也为钉钉、石墨文档、财新传媒等一线机构和众多开发者提供技术支持。

维基百科内容翻译

石墨文档翻译

API 应用

下面的一分钟介绍，我们制作一个命令行工具，可以让你翻译简短的一句话。

申请访问令牌

• 请先至彩云科技开放平台注册账号，申请开通小译 Token，并获取到 secret_key

• 每月翻译100万字之内都是免费的，如果您每月超过100万字，我们会按照 20元 / 100万字 的费率收费。(字数按照翻译原文字符计算，包含空格和标点)

接口说明

• 文本翻译 API 地址

"http://api.interpreter.caiyunai.com/v1/translator"

• 参数说明

字段名	类型	含义	必填	备注
source	string/list	源文本	true	支持字符串，也支持字符串的 list
trans_type	string	翻译方向	true	见下方支持的语言
detect	boolean	是否自动识别源语种	false	具体见下方说明
salt	string	uuid string	true	根据 salt 来防重放，所以要求是 uuid
current_time	string	当前UTC时间戳(秒)	true	timestamp
sign	string	签名	true	见下方签名方法

• 签名方法
  • sign=sha256(token+salt+current_time+secret_key+source_input)；
  • source_input: 如果 source 是 字符串，且长度<= 20，则就是 source，如果长度> 20, 则取字符串的前10个字符+后10个字符(source[:10]+str(len(source))+source[-10:])； 如果 source 是 list, 则以list的第一个 item 为基础，如果长度 <=20，则为source[0]，否则为 source[0][:10]+str(len(source[0]))+source[0][-10:];
  • secret_key: 用户在开放平台获取的 secret_key;

python 示例

请把 YOUR_TOKEN 设置为你的 token，将 YOUR_SECRET_KEY 设置为你的 secret_key, 并发请求的速度会是逐个请求的数倍，如有可能，请将长度类似的 20-40 个句子打包请求，下面是实例代码。

import requests
import json
import hashlib
import time
import uuid

def truncate(source):
    if source is None:
        return None
    if isinstance(source, str):
        source = source.decode('utf-8')
    size = len(source)
    return source if size <= 20 else source[:10] + str(size) + source[-10:]

def encrypt(sign_str):
    hash_algorithm = hashlib.sha256()
    hash_algorithm.update(sign_str.encode('utf-8'))
    return hash_algorithm.hexdigest()

def tranlate(source, direction):

    url = "http://api-staging.interpreter.caiyunai.com/v1/translator"

    #WARNING, this token is a test token for new developers, and it should be replaced by your token
    token = "fyqgjgu0hzfcpwdf45w9"
    secret_key = "iHn4uOYi5uWzQS6wRJC2efAp6WW3sgKx"
    current_time = str(int(time.time()))
    salt = str(uuid.uuid1())
    source_input = source
    if isinstance(source, list):
        source_input = source[0]
    sign_str = token + salt + current_time + secret_key + truncate(source_input)
    payload = {
            "source" : source,
            "trans_type" : direction,
            "request_id" : "demo",
            "detect": True,
            "salt": salt,
            "current_time": current_time,
            "sign": encrypt(sign_str),
            }

    headers = {
            'content-type': "application/json",
            'x-authorization': "token " + token,
    }

    response = requests.request("POST", url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
    print response.text

    return json.loads(response.text)['target']




#source = "彩云小译は最高の翻訳サービスです"
source = ["Lingocloud is the best translation service.","彩云小译は最高の翻訳サービスです"]
target = tranlate(source, "auto2zh")

print target

输出为：

['小译翻译是最好的翻译服务。', '彩云小译是最好的翻译服务']

支持的语言

目前支持的语言和翻译方向如下表所示

To From	中文 zh	英语 en	日文 ja
中文 zh	-	zh2en	zh2ja
英语 en	en2zh	-	-
日文 ja	ja2zh	-	-

关于语种自动识别

即在调用接口时，增加 detect=True 参数。 当 detect=True 时，trans_type 由之前的 4 种：zh2en、en2zh、zh2ja、ja2zh，增加为 7 种：zh2en、en2zh、zh2ja、ja2zh、auto2zh、auto2en、auto2ja。 当 trans_type 为 auto2zh 时：会将 en 和 ja 翻译为 zh，其他语种原样返回； 当 trans_type 为 auto2en 时：会将 zh 翻译为 en，其他语种原样返回； 当 trans_type 为 auto2ja 时：会将 zh 翻译为 ja，其他语种原样返回。 使用 auto2xx 可以自动识别源语言的语种。2019年底将支持到15种以上语言，200种以上语言方向。

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